Prevalence and Characteristics of Metabolic Syndrome Differ in Men and Women with Early Rheumatoid Arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective Metabolic syndrome (MetS) prevalence in early rheumatoid arthritis ( ERA ) is conflicting. The impact of sex, including menopause, has not been described. We estimated the prevalence and factors associated with MetS in men and women with ERA . Methods A cross‐sectional study of the Canadian Early Arthritis Cohort ( CATCH ) was performed. Participants with baseline data to estimate key MetS components were included. Sex‐stratified logistic regression identified baseline variables associated with MetS. Results The sample included 1543 participants; 71% were female and the mean age was 54 ( SD 15) years. MetS prevalence was higher in men 188 (42%) than women 288 (26%, P < 0.0001) and increased with age. Frequent MetS components in men were hypertension (62%), impaired glucose tolerance ( IGT , 40%), obesity (36%), and low high‐density lipoprotein cholesterol (36%). Postmenopausal women had greater frequency of hypertension (65%), IGT (32%), and high triglycerides (21%) compared with premenopausal women ( P < 0.001). In multivariate analysis, MetS was negatively associated with seropositivity and pulmonary disease in men. Increasing age was associated with MetS in women. In postmenopausal women, corticosteroid use was associated with MetS. Psychiatric comorbidity was associated with MetS in premenopausal women. MetS status was not explained by disease activity or core RA measures. Conclusion The characteristics and associations of MetS differed in men and women with ERA . Sex differences, including postmenopausal status, should be considered in comorbidity screening. With this knowledge, the interplay of MetS, sex, and RA therapeutic response on cardiovascular outcomes should be investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle