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Enregistrement W2970442359 · doi:10.1097/corr.0000000000000922

Using Laser Range-finding to Measure Bore Depth in Surgical Drilling of Bone

2019· article· en· W2970442359 sur OpenAlexaff
Daniel Demsey, Juan Pablo Gomez Arrunategui, Nicholas Carr, Pierre Guy, Antony J. Hodgson

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensVancouver General HospitalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemurDrillingDiaphysisLaserGauge (firearms)Biomedical engineeringTibiaRange (aeronautics)Accuracy and precisionSurgeryOrthodonticsOpticsMaterials scienceMechanical engineeringMathematicsStatisticsComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Measuring drilled bore depth in bone is an important part of osteosynthesis surgery. Current methods have substantial limitations in terms of reliability, leading to placement of incorrectly sized screws and unsatisfactory user experience. QUESTIONS/PURPOSES: (1) Can a prototype laser range-finder measure bore depth in bone as well as or better than a conventional depth gauge in terms of accuracy and precision (that is, variability)? METHODS: A conventional analog orthopaedic surgical depth gauge was compared with a laser range-finder-based prototype. Experiments were conducted on four pig hind limbs, with bicortical holes drilled in the femur and the tibia. Two surgeons alternated drilling bores in three different clinically relevant conditions: straight drilling through the diaphysis, angled drilling through the diaphysis, and straight drilling through the metaphysis. Depth measurements were taken with the laser range-finder-based prototype, and the conventional depth gauge and compared against depth measurements obtained from a CT image that served as the reference measurement. RESULTS: In straight diaphyseal drilling the laser range-finder-based prototype had a larger mean error of 1.34 mm (± 0.7 mm) compared with a mean error of -0.06 mm (± 1.38 mm) using the conventional gauge (95% CI 0.824 to 1.976; p < 0.001). In angled diaphyseal drilling, there was no difference in mean error between the laser range-finder-based prototype (1.66 ± 0.86 mm) and the conventional gauge (2.36 ± 3.79 mm [95% CI -2.338 to 0.938]; p = 0.393). In straight metaphyseal drilling, there was no difference in mean error between the laser range-finder-based prototype (2.11 ± 0.8 mm) and the conventional gauge (1.51 ± 3.19 mm [95% CI -0.500 to 1.700]; p = 0.280). The laser range-finder-based prototype had greater precision (smaller variance) than the conventional depth gauge in straight diaphyseal drilling (p < 0.001), angled diaphyseal drilling (p < 0.001), and straight metaphyseal drilling (p < 0.001). CONCLUSIONS: A laser range-finder-based prototype mounted on a conventional surgical drill demonstrated overall similar accuracy and better precision in measuring drilled bore depth in bone compared with the conventional depth gauge. CLINICAL RELEVANCE: A device based on this concept could improve the reliability of bore depth measurement in surgical practice and could therefore reduce the frequency of screw replacement and associated complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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