MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970448344 · doi:10.1108/intr-07-2018-0324

The Olympic Games and associative sponsorship

2019· article· en· W2970448344 sur OpenAlexaff
Richard Rutter, John Nadeau, Ulf Aagerup, Fiona Lettice

Notice bibliographique

RevueInternet Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonalityAdvertisingBrand equityDimension (graph theory)Event (particle physics)OriginalityPsychologyBrand managementValue (mathematics)MarketingBusinessSocial psychologyComputer scienceCreativityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to explore the brand relationships between a mega-sports event, the Olympic Games, and its branded main sponsors, using the lens of brand personality. Design/methodology/approach The study uses the internet-based website communications of the sponsor and event brands to assess congruence in brand personality identity exhibited in the communications of sponsors and how these relate to the event brand itself. A lexical analysis of the website text identifies and graphically represents the dominant brand personality traits of the brands relative to each other. Findings The results show the Olympic Games is communicating excitement as a leading brand personality dimension. Sponsors of the Olympics largely take on its dominant brand dimension, but do not adapt their whole brand personality to that of the Olympics and benefit by adding excitement without losing their individual character. The transference is more pronounced for long-running sponsors. Practical implications Sponsorship of the Olympic Games does give brands the opportunity to capture or borrow the excitement dimension alongside building or reinforcing their own dominant brand personality trait or to begin to subtly alter their brand positioning. Originality/value This study is the first to examine how the sponsor’s brand aligns with the event being sponsored as a basis for developing a strong shared image and associative dimensions complimentary to the positioning of the brand itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternet ResearchMême sujetConsumer Behavior in Brand Consumption and IdentificationTravaux en français237 207