Evaluation of Mobile Apps Targeted at Patients With Spondyloarthritis for Disease Monitoring: Systematic App Search
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are many apps developed for patients with spondyloarthritis in the market, but their purpose and quality are not objectively evaluated. OBJECTIVE: The objective of this study was to identify and evaluate existing publicly available, high-quality apps that use validated measurement instruments for monitoring spondyloarthritis disease activity. METHODS: We conducted a review of apps available on the Apple App Store and the Google Play Store based on a combination of keywords and inclusion and exclusion criteria. Validated disease activity measurement instruments were identified. Data regarding app characteristics, including the presence of validated disease activity measurement, were extracted. The Mobile App Rating Scale (MARS) was used to review the apps for user experience. RESULTS: A total of 1253 apps were identified in the app stores, and 5 apps met the criteria and were further analyzed. Moreover, 2 apps (MySpA and Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis App) contained some of the validated disease activity monitoring instruments for specific spondyloarthritis subtypes. These 2 apps were also rated good on the MARS (with total mean scores ≥4 out of 5), whereas the other apps scored poorly in comparison. CONCLUSIONS: There are 2 high-quality spondyloarthritis disease activity monitoring apps publicly available, but they only target 2 spondyloarthritis subtypes-ankylosing spondylitis and psoriatic arthritis. There is a lack of high-quality apps that can measure disease activity for other spondyloarthritis subtypes, and no app that consolidates all validated disease activity instruments across subtypes was available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».