Suggestions for creating the International Scientific Foundation of Saliva Diagnosis (ISFSD): New research strategies, development, and technologies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Saliva is an emerging biofluid for personalized/precision medicine application. As it has recently become a major tool for biological research and biomarker discovery, it is of vital importance to develop and optimize the diagnostics standards to decipher the omics constituents in saliva in order to achieve better oral and systemic health. Although current variations in saliva sampling, study designs, and developmental methods of salivary biomarkers prevent direct comparisons of the data obtained from different studies, the lack of standardization and unification of the processing procedures undermines saliva's diagnostic potential. Thus, it motivated us to propose the idea of creating an International Scientific Foundation of Salivary Diagnosis (ISFSD) that could encourage collaborative efforts to establish international guidelines and standardized protocols for saliva collection and laboratorial processing as well as clinical diagnostics. The ISFSD can accelerate the validation of biomarkers in larger groups of patients, their regulatory approval, and implementation of saliva diagnostics into a real clinical practice. It will also result in identification of practical and achievable priorities, and will present policy initiatives critical to the implementation of oral health improvement programs. The establishment of ISFSD will be of great interest and influence in the fields of oral health, dentistry, and medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».