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Enregistrement W2970460504 · doi:10.4103/jets.jets_56_19

Evolution of the Qatar trauma system: The journey from inception to verification

2019· article· en· W2970460504 sur OpenAlexaboutno aff
Ayman El‐Menyar, Hassan Al‐Thani, Mohammad Asim, Monira Mollazehi, Husham Abdelrahman, Ashok Parchani, Rafael Consunji, Nicholas Castle, Mohamed Ellabib, Ammar Al‐Hassani, Ahmed El-Faramawy, Rubén Peralta

Notice bibliographique

RevueJournal of Emergencies Trauma and Shock · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrauma centerAccreditationCenter of excellenceHospital accreditationHealth careExcellenceMedical emergencyEmergency medicineSurgeryRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic injuries accounted for substantial burden of morbidity and mortality (M and M) worldwide. Despite better socioeconomic conditions and living standards, the incidence of trauma is rising in the Eastern Mediterranean Region (EMR). Road traffic injuries are the leading cause of the high fatality rate in young economically productive adults in our region. The provision of trauma care at high-volume, accredited trauma center by a team of dedicated full-time professional health-care providers has been shown to improve the quality of care and the outcomes for trauma victims. With persistent hard work and effective leadership, in Qatar, the Trauma Section has evolved into a well-reputed and internationally recognized Center of Excellence in Trauma Care, Hamad Level 1 Trauma Center. In 2014, Qatar Trauma System was accredited with Trauma Distinction Award by the Accreditation Canada International, for high-quality trauma care of severely injured patients; first in the Middle East. The Hamad Trauma Center is committed to the advancement of trauma care in different aspects right from the immediate prehospital care to the subsequent hospital-based care, involving diagnosis, treatment, support, rehabilitation, and community reintegration of the patients and injury prevention. Our trauma system has gradually embedded with a structured and matured research unit with dedicated clinicians and academic researchers. The trauma team embodies the 21st-century paradigm of translational research and injury prevention by going well beyond the bedside, out into the populations that need it most. The trauma system's future vision relies on the evidence-based health-care service and better outcomes; state-of-the-art infrastructure and multidimensional collaborations with health care and governmental services to minimize the burden of M and M caused by traumatic injury in the State of Qatar and to fulfill the population health enhancement strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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