Longitudinal Event-Level Analysis of Gay and Bisexual Men’s Anal Sex Versatility: Behavior, Roles, and Substance Use
Notice bibliographique
Résumé
Gay and bisexual Men Who Have Sex with Men (GBM) are sexually unique in that they can practice penile-anal sex versatility, i.e. engage in insertive and receptive anal sex. Individual-level versatility is extensively researched both as a sexual behavior linked to HIV/STI transmission, and as a GBM identity that can change over time. However, there is a dearth of research on event-level versatility (ELV), defined as taking the receptive and insertive role in the same sexual encounter. We analyzed event-level data from 644 GBM in the Momentum Health Study from February 2012-February 2017 to identify factors associated with ELV prevalence, the relationship between ELV and anal sex role preference, and sero-adaptive and sexualized drug use strategies. Univariate analysis revealed ELV prevalence rates between 15% and 20%. A multivariate generalized linear mixed model indicated ELV significantly (p < .05) associated with versatile role preference and condomless sex. However, the majority of ELV came from GBM reporting insertive or receptive role preferences, and there was significantly higher condom use among sero-discordant partners, indicating sero-adaptation. Multivariate log-linear modeling identified multiple polysubstance combinations significantly associated with ELV. Results provide insights into GBM sexual behavior and constitute empirical data useful for future HIV/STI transmission pattern modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».