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Enregistrement W2970471119 · doi:10.1158/1940-6207.capr-19-0056

The NCCN Criterion “Young Age at Onset” Alone is Not an Indicator of Hereditary Breast Cancer in Iranian Population

2019· article· en· W2970471119 sur OpenAlexaff
Elmira Ebrahimi, Erin Sellars, Reza Shirkoohi, Iraj Harirchi, Reza Ghiasvand, Elham Mohebbi, Kazem Zendehdel, Mohammad R. Akbari

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensToronto Public HealthPublic Health OntarioUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésBreast cancerMedicineCancerOncologyPopulationDemographyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Because the contribution of genetic factors to the burden of breast cancer is not well investigated in Iran, we aimed to examine the prevalence of mutations in breast cancer susceptibility genes, BRCA1/2 and PALB2, and to investigate the predictive potential of hereditary breast cancer risk criteria for genetic testing in Iranian population. Next-generation sequencing was conducted on a population consisting of 299 and 125 patients with breast cancer, with and without hereditary cancer risk criteria for genetic testing, respectively. The pathogenic mutation frequency rate was 10.7% in patients with hereditary cancer criteria versus 1.6% in no criteria group (P = 0.0017). None of the 107 tested patients with only young age at onset (<40) criterion had a pathogenic mutation. Patients who had only a single heritable risk criterion [OR, 6.15; 95% confidence interval (CI), 1.26–58.59; P = 0.009] and patients with multiple heritable risk criteria (OR, 22.5; 95% CI, 5.19–201.31; P < 0.0001) had higher probabilities of carrying a mutation compared with no criteria group. Our results showed that young age at onset alone is not an indicator of hereditary breast cancer at least in the Iranian population. This is while women with multiple hereditary breast cancer risk criteria were enriched for BRCA1/2 mutations. Given such high risk of identification of a disease-causing mutation, multiple hereditary criteria should be regarded as a strong predictor for a hereditary breast cancer syndrome. These findings are important concerning the optimization of genetic counseling and furthermore establishing criteria for BRCA1/2 testing of the Iranian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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