The NCCN Criterion “Young Age at Onset” Alone is Not an Indicator of Hereditary Breast Cancer in Iranian Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Because the contribution of genetic factors to the burden of breast cancer is not well investigated in Iran, we aimed to examine the prevalence of mutations in breast cancer susceptibility genes, BRCA1/2 and PALB2, and to investigate the predictive potential of hereditary breast cancer risk criteria for genetic testing in Iranian population. Next-generation sequencing was conducted on a population consisting of 299 and 125 patients with breast cancer, with and without hereditary cancer risk criteria for genetic testing, respectively. The pathogenic mutation frequency rate was 10.7% in patients with hereditary cancer criteria versus 1.6% in no criteria group (P = 0.0017). None of the 107 tested patients with only young age at onset (<40) criterion had a pathogenic mutation. Patients who had only a single heritable risk criterion [OR, 6.15; 95% confidence interval (CI), 1.26–58.59; P = 0.009] and patients with multiple heritable risk criteria (OR, 22.5; 95% CI, 5.19–201.31; P < 0.0001) had higher probabilities of carrying a mutation compared with no criteria group. Our results showed that young age at onset alone is not an indicator of hereditary breast cancer at least in the Iranian population. This is while women with multiple hereditary breast cancer risk criteria were enriched for BRCA1/2 mutations. Given such high risk of identification of a disease-causing mutation, multiple hereditary criteria should be regarded as a strong predictor for a hereditary breast cancer syndrome. These findings are important concerning the optimization of genetic counseling and furthermore establishing criteria for BRCA1/2 testing of the Iranian population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle