Dental Resin Composites Reinforced by Rough Core–Shell SiO<sub>2</sub> Nanoparticles with a Controllable Mesoporous Structure
Notice bibliographique
Résumé
A porous structure within filler particles may improve interfacial bonding between the resin matrix and fillers for the preparation of dental resin composites (DRCs). In this study, rough core–shell SiO 2 (rSiO 2 ) nanoparticles with controllable mesoporous structures were synthesized via an oil–water biphase reaction system and characterized by transmission electron microscopy (TEM), scanning electron microscopy (SEM), and N 2 adsorption–desorption measurements. The influence of the mesoporous shell thickness of rSiO 2 and mass ratio between rSiO 2 and smooth SiO 2 (sSiO 2 ) on the physical and mechanical properties of DRCs was studied. The rSiO 2 with a thin mesoporous shell could form a strong physical interlocking with the resin matrix, which improved the mechanical properties with the exception of flexural modulus. The mechanical properties were further optimized by mixing rSiO 2 and sSiO 2 . The flexural strength and compressive strength of the DRC at a mass ratio of 5:5 increased by 24.3% and 16.8%, respectively, compared with the DRC filled with sSiO 2 alone. There is no statistically significant difference in the flexural modulus between these two DRCs ( p > 0.05). The DRCs in this study showed excellent biocompatibility on the human dental pulp cells (HDPCs) as demonstrated by the cytotoxicity tests. The use of rSiO 2 provides a promising approach to develop strong, durable, and biocompatible DRCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».