Innate Immune Cells and C-Reactive Protein in Acute First-Episode Psychosis and Schizophrenia: Relationship to Psychopathology and Treatment
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Notice bibliographique
Résumé
Innate immunity has been linked to initiation of Alzheimer's disease and multiple sclerosis. Moreover, risk of first-episode psychosis (FEP) and schizophrenia (Sz) is increased after various infections in predisposed individuals. Thus, we hypothesized an analogous role of innate immunity with increased C-reactive protein (CRP) in non-affective psychosis. Differential blood count, CRP, neutrophil and monocyte-macrophage activation markers, cortisol and psychotic symptoms (Positive and Negative Syndrome Scale [PANSS]) were assessed in controls (n = 294) and acutely ill unmedicated FEP (n = 129) and Sz (n = 124) patients at baseline and after 6 weeks treatment. Neutrophils, monocytes, and CRP were increased in patients vs controls at baseline (P < .001), and neutrophil and monocyte counts correlated positively with activation markers. Eosinophils were lower at baseline in FEP (P < .001) and Sz (P = .021) vs controls. Differences in neutrophils (P = .023), eosinophils (P < .001), and CRP (P < .001) were also present when controlling for smoking and cortisol, and partially remitted after antipsychotic treatment. FEP patients with high neutrophils (P = .048) or monocytes (P = .021) had higher PANSS-P scores at baseline but similar disease course. CRP correlated with PANSS-P at baseline (ρ = 0.204, P = .012). Improvement of positive symptoms after treatment correlated with declining neutrophils (ρ = 0.186, P = .015) or CRP (ρ = 0.237, P = .002) and rising eosinophils (ρ = -0.161, P = .036). In FEP, normalization of neutrophils (ρ = -0.231, P = .029) and eosinophils (ρ = 0.209, P = .048) correlated with drug dosage. In conclusion, innate immune system activation correlated with PANSS-P, supporting the immune hypothesis of psychosis. Neutrophil and monocyte counts and CRP levels may be useful markers of disease acuity, severity, and treatment response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle