Pathways to Homelessness: Exploring the Mental Health Experiences of Refugees Experiencing Homelessness in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homelessness among refugees continues to be a growing issue in Canada. Recent reports indicate the rapidly growing population of refugees, most especially refugee claimants, accessing emergency shelters in Canada. Research to date has been limited on how the diversity of factors, such as refugee’s mental health experiences, could potentially play a role as pathways to shelter. The purpose of this study therefore is to explore the mental health experiences of refugees through their pathways to homelessness in Canada.\nMETHODS: This study, a secondary analysis, is framed within the critical theoretical perspective and an intersectional lens. The study sample included 15 participants who were all refugee claimants residing in emergency shelters in two Canadian cities. The data was derived from a primary study that investigated pathways to homelessness among refugees. A qualitative thematic methodology was used in analyzing the data to understand how mental health experiences among refugees influence their pathways to homelessness. NVivo software was used in managing the development of themes from the data.\nRESULTS: Three themes are proposed that examine the role of mental health in pathways to homelessness. The first, Compounding Marginalization, reflects the several points of marginalization faced by refugees both in their home country and upon arrival in Canada. The second theme, Mental Health is Precarious, highlights how homelessness has a negative impact on the mental health of refugees. The third theme, Homelessness is Caused by a Lack of Housing, reflects how participants in this study attributed their homelessness not to poor mental health but to a lack of affordable housing.\nCONCLUSION: Results from the study indicate that while refugee claimants experience mental health stressors, these do not necessarily influence their pathways to homelessness. Rather, homelessness among this population stems from a lack of financial resources emanating from their inability to secure jobs, unrecognized status, language barriers, low social assistance rates, and the lack of affordable housing. However, homelessness among refugees was suggested to predispose them to a deterioration in mental health and experiences of mental stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».