Host dispersal and landscape conversion are associated with the composition of haemosporidian parasites of the golden-winged warbler
Notice bibliographique
Résumé
Understanding factors that influence the spatial and temporal distributions of blood parasites is important to help predict how host species and their parasites may respond to global change. Factors that may influence parasite distributions are land cover and host dispersal patterns, which may result in exposure of a host to novel parasites, or escape from parasites of their origin. We screened golden-winged warblers from across the United States and Canada for blood parasites, and investigated whether land-use patterns or host dispersal affected the prevalence and composition of haemosporidian assemblages. Parasite prevalence varied strongly with study area, and areas with high agricultural cover had a significantly higher prevalence of Leucocytozoon and Parahaemoproteus parasites. Lineages of Parahaemoproteus and Leucocytozoon were genetically differentiated among study areas, and prevalence and composition of parasite assemblages indicated an increase in parasite prevalence and accumulation of unique parasite lineages from the southeast to the northwest. This matches the historical range expansion and natal dispersal patterns of golden-winged warblers, and suggests that golden-winged warblers may have been sensitive to novel parasites as they dispersed. The high prevalence and diversity of parasite lineages in the north-west extent of their breeding range (Manitoba) indicates that this population may face unique pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».