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Enregistrement W2970485924 · doi:10.1016/j.envint.2019.105083

Human blood-based exposure levels of persistent organic pollutant (POP) mixtures antagonise androgen receptor transactivation and translocation

2019· article· en· W2970485924 sur OpenAlexfundno aff
Jonathan McComb, Ian G. Mills, Marc Müller, Hanne Friis Berntsen, Karin Zimmer, Erik Ropstad, Steven Verhaegen

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeQueen's UniversityNorges ForskningsrådQueen's University BelfastEuropean Commission
Mots-clésTransactivationAndrogen receptorChemistryPopulationEndocrine disruptorTestosterone (patch)EndocrinologyInternal medicineEndocrine systemEnvironmental chemistryBiologyProstate cancerBiochemistryMedicineGeneCancerGene expressionHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Human exposure to persistent organic pollutants (POPs) has been linked to genitourinary health-related conditions such as decreased sperm quality, hypospadias, and prostate cancer (PCa). Conventional risk assessment of POPs focuses on individual compounds. However, in real life, individuals are exposed to many compounds simultaneously. This might lead to combinatorial effects whereby the global effect of the mixture is different from the effect of the single elements or subgroups. POP mixtures may act as endocrine disruptors via the androgen receptor (AR) and potentially contribute to PCa development. AIM: To determine the endocrine disrupting activity of a POP mixture and sub-mixtures based upon exposure levels detected in a human Scandinavian population, on AR transactivation and translocation in vitro. MATERIALS AND METHODS: The Total POP mixture combined 29 chemicals modelled on the exposure profile of a Scandinavian population and 6 sub-mixtures: brominated (Br), chlorinated (Cl), Cl + Br, perfluorinated (PFAA), PFAA + Br, PFAA + Cl, ranging from 1/10× to 500× relative to what is found in human blood. Transactivation was measured by reporter gene assay (RGA) and translocation activity was measured by high content analysis (HCA), each using stably transfected AR model cell lines. RESULTS: No agonist activity in terms of transactivation and translocation was detected for any POP mixtures. In the presence of testosterone the Cl + Br mixture at 100× and 500× blood level antagonised AR transactivation, whereas the PFAA mixture at blood level increased AR transactivation (P < 0.05). In the presence of testosterone the Cl and PFAA + Br mixtures at 1/10×, 1×, and 50× blood level antagonised AR translocation (P < 0.05). CONCLUSION: Taken together, some combinations of POP mixtures can interfere with AR translocation. However, in the transactivation assay, these combinations did not affect gene transactivation. Other POP combinations were identified here as modulators of AR-induced gene transactivation without affecting AR translocation. Thus, to fully evaluate the effect of environmental toxins on AR signalling, both types of assays need to be applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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