Scale of religiosity for Muslims: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Islam plays a powerful symbolic and cultural role in the constitution of consumer preferences, especially in Muslim countries. To quantitatively study this role in the consumption patterns of Muslim consumers we need a suitable scale for religiosity. However, the existing scales of religiosity have been developed primarily for Christian/Jewish respondents and cannot provide valid results for Muslim consumers. This study aims to address these challenges by re-conceptualizing the religiosity construct for Muslims and conducting an exploratory study to generate an initial scale. Design/methodology/approach This paper initialized the scale development exercise with a systematic review of the existing Islamic literature to ensure that we use Islamic categories to build the scale. Once the authors had a large pool of items, they consulted experts on Shariah (Islamic law) to evaluate these items for clarity, face and content validity. Next, they conducted five focus groups to (a) determine if they had covered the full terrain of Muslim religiosity; (b) identify if the items correspond with the actual experiences of the target respondents; and (c) ensure linguistic compatibility. This was followed by administering an exploratory survey designed to test psychometric properties of the new scale and to analyze the underlying dimensionality of the inventory of items. Findings To extract a manageable number of latent dimensions in the survey data, an exploratory factor analysis (EFA) procedure was conducted. This resulted in the extraction of five different factors which were named as Mu’amalat_societal ethics, Roshan Khayali (enlightened moderation), Ibadaat (prayers), Mu’amalat_societal laws, Azeemat (a state exhibiting scrupulous faithfulness) and Mu’amalat_business dealings. There is a divide between Ibadaat (individual and collective worship) and Muamlaat (social relations) that emerged in the data from the cluster analysis procedure. Originality/value Religion can be an important part of decision-making of a typical consumer. This paper proposes a new scale for Muslims to tap into their religiosity, as existing scales are not embedded in the Islamic literature. This study also distinguishes Muslim religiosity from its Western counterpart and thus helps in clarifying the Muslim religiosity construct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».