Short-term legacy effects of feedlot manure amendments on earthworm abundance in a clay loam soil
Notice bibliographique
Résumé
Long-term application of feedlot beef cattle manure amendments to cropland may enhance earthworm abundance by increasing soil organic carbon. The objective of this study was to determine the legacy effects of feedlot manure type [stockpiled (SM) vs. composted (CM)], bedding material [straw (ST) vs. woodchips (WD)], manure rate (13, 39, or 77 Mg ha−1), unamended control, and inorganic fertilizer treatments on earthworm abundance in a clay loam soil after 3–4 yr of discontinued applications following 17 annual applications. Earthworms were sampled (20 cm depth) in 2 yr (2017–2018), and ancillary soil properties also determined. The Aporrectodea genus was the dominant earthworm identified. Earthworm abundance was similar (P > 0.05) for amended and unamended or inorganic fertilizer treatments. Abundance at the 39 Mg ha−1 rate in 2018 was significantly (P ≤ 0.05) greater by four times for SM than CM with ST, but it was two times greater for CM than SM with WD. Abundance at the 13 Mg ha−1 rate in 2017 was significantly greater by 91% for ST than WD, but at the 39 Mg ha−1 rate, it was 10 times greater for WD than ST. In 2018, abundance was five times greater for WD than ST with CM, but it was similar with SM. Overall, short-term legacy effects occurred on earthworm abundance, but these effects varied with manure rate. Earthworm abundance was not increased by manure application, which suggested a carrying capacity not directly related to food resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».