Five years follow‐up of mandibular 2‐implant overdentures on locator or ball abutments: Implant results, patient‐related outcome, and prosthetic aftercare
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is uncertain, which is the optimal attachment for a mandibular 2-implant overdenture (2IOD). PURPOSE: To assess 5 years clinical implant outcome, prosthetic maintenance, cost, and PROMs of two cohorts receiving 2IOD on ball or stud abutments in a comparative study. MATERIALS AND METHODS: Ninety edentulous individuals were treated with balls (n = 34) or locator (n = 56). Implant survival, bone-to-implant level, prosthetic outcome, technical maintenance, and OHIP-14 were assessed. Statistics to compare between baseline and 1/5 years and between groups were t-test or Mann-Whitney (P < .05); chi-square was adopted to analyze plaque and technical maintenance or interventions between groups. RESULTS: Five years implant survival was 98.7%, irrespective of attachment. Overall mean bone loss was 1.1 mm, probing pocket depth 1.92 mm, bleeding score 0.60, plaque score 1. Plaque accumulated more on locators (P = .023). OHIP-14 declined from 18.1 to 2.7 irrespective of attachment. Retention for balls was better (P < .005), locators required more maintenance (P < .001), caused by retention-adjustment (P < .001) or ulcers/pain (P = .014). Five years maintenance-cost was 11% of initial cost, irrespective of attachment. CONCLUSIONS: Balls and locators yield stable 5-years implant outcome and improved Oral Health Related Quality of Life (OHRQoL). Locators required more maintenance and resulted in a lower retention. Maintenance costs are minimal but may affect OHRQoL at least for stud abutments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».