Transcriptomic and functional analyses of 3D placental extravillous trophoblast spheroids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Placental extravillous trophoblast (EVT) invasion is essential in establishing proper blood supply to the fetus during pregnancy. However, traditional 2D in vitro systems do not model the in vivo invasion process in an anatomically-relevant manner. Our objectives were to develop a 3D spheroid model that would allow better emulation of placental invasion in vitro and to characterize the transcriptomic and functional outcomes. HTR8/SVneo EVT cells were self-assembled into 3D spheroids using ultra-low attachment plates. Transcriptomic profiling followed by gene set enrichment and gene ontology analyses revealed major global transcriptomic differences, with significant up-regulations in EVTs cultured as 3D spheroids in canonical pathways and biological processes such as immune response, angiogenesis, response to stimulus, wound healing, and others. These findings were further validated by RT-qPCR, showing significant up-regulations in genes and/or proteins related to epithelial-mesenchymal transition, cell-cell contact, angiogenesis, and invasion/migration. A high-throughput, spheroid invasion assay was applied to reveal the dynamic invasion of EVTs away from the spheroid core into extracellular matrix. Lastly, lipopolysaccharide, dexamethasone, or Δ 9 -tetrahydrocannabinol exposure was found to impact the invasion of EVT spheroids. Altogether, we present a well-characterized, 3D spheroid model of EVT invasion and demonstrate its potential use in drug and toxin screening during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».