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Enregistrement W2970504488 · doi:10.1002/sea2.12161

(Re)fashioning Philippine street foods and vending

2019· article· en· W2970504488 sur OpenAlexaff
B. Lynne Milgram

Notice bibliographique

RevueEconomic Anthropology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodPoliticsGovernment (linguistics)Consumption (sociology)LegitimacyInformal sectorBusinessProvisioningSustainabilityWork (physics)TasteEconomic growthPolitical scienceSociologyEconomicsLawEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hallmark of many Global South city streets is ambulant vendors' daily trade in prepared and fresh foods. Yet governments often restrict such informal and sometimes illegal enterprises, privileging instead privatized and sanitized streetscapes—policies that disrupt urbanites' livelihoods and their consumption options. Engaging these issues, this article analyzes how street food vendors in Baguio, northern Philippines, mitigate the constraints of government street vending bans to establish viable and alternative food provisioning enterprises. I explore how vendors' location‐responsive political, social, and economic practices interweave with new street market design and consumption patterns to yield a distinctive taste of place while underpinning livelihood sustainability. Exercising “street politics,” some banned vendors joined the established Harrison Road Night Market, while others collectively established distinctive storefront eateries. That city officials enabled the legitimacy of formerly illegal and informal street vendors by incorporating their enterprises into these registered commercial venues evidences officials' complicity in formalizing informality when this policy is to their advantage. I suggest that through their politics‐on‐the‐edge, Baguio's relocated street food vendors emerge as effective visible actors in public arenas that have largely excluded their voices in where, and the conditions within which, they work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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