Maternal Factors and Human Milk Oligosaccharide Composition in the CHILD Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Accumulating evidence suggests that human milk oligosaccharides (HMOs) impact infant health. However, which maternal factors influence HMO composition is largely unknown. Methods We analyzed 427 breast milk samples from the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) study by rapid high‐throughput HPLC to determine associations between HMO composition and maternal age, ethnicity, parity, secretor blood group status, method of delivery and milk collection time postpartum. Milk samples were collected at 4 months postpartum (median 16 weeks, interquartile range 14–19 weeks). Spearman correlations, t‐tests and multivariable linear regression were used to evaluate relationships between HMO composition and maternal factors. Results Maternal secretor blood group status, lactation time postpartum, and parity were significantly and independently associated with total HMO concentration. Secretor mothers, expressing an active FUT2 gene, had increased levels of total HMOs when compared to non‐secretors (mean 15,908 ± 1,513 vs. 8.935 ± 2,796 nmol/mL, p<0.001). Non‐secretor status was more common among Asian vs. Caucasian mothers (40% vs. 26%, p=0.04). Total HMO level decreased with increasing time postpartum (adjusted b: −66 nmol/L per week; 95%CI −113, −19; p=0.006), although some individual HMOs increased, including: 3′‐fucosyllactose (3′FL, Spearman r = +0.15), 3′‐sialyllactose (3′SL, +0.18), lacto‐N‐fucopentaose‐III (LNFPIII, +0.12), and especially disialyllacto‐N‐tetraose (DSLNT, +0.28) (all p<0.02). Furthermore, total HMO levels increased with parity (adjusted b: +529 nmol/mL per child; 95%CI 173, 884; p<0.01). In contrast, maternal age and method of delivery were not significantly associated with total HMO level. Conclusion Our data suggest that both genetic and non‐genetic maternal factors influence HMO composition. Whether these associations have implications for infant health remains to be investigated. Support or Funding Information This study was funded by Research Manitoba and supported by the Canadian Institutes of Health Research and the Allergy, Genes and Environment Network of Centres of Excellence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».