Detection of <i>CSF1</i> rearrangements deleting the 3′ UTR in tenosynovial giant cell tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Tenosynovial giant cell tumors (TGCTs) are characterized by rearrangements of CSF1, thought to drive overexpression of macrophage colony-stimulating factor (CSF1), thereby promoting tumor growth and recruitment of non-neoplastic mononuclear and multinucleated inflammatory cells. While fusions to collagen promoters have been described, the mechanism of CSF1 overexpression has been unclear in a majority of cases. Two cohorts of TGCT were investigated for CSF1 rearrangements using fluorescence in situ hybridization (FISH) and either RNA-seq or DNA-seq with Sanger validation. The study comprised 39 patients, including 13 localized TGCT, 21 diffuse TGCT, and five of unspecified type. CSF1 rearrangements were identified by FISH in 30 cases: 13 translocations, 17 3' deletions. Sequencing confirmed CSF1 breakpoints in 28 cases; in all 28 the breakpoint was found to be downstream of exon 5, replacing or deleting a long 3' UTR containing known miRNA and AU-rich element negative regulatory sequences. We also confirmed the presence of CBL exon 8-9 mutations in six of 21 cases. In conclusion, TGCT in our large cohort were characterized by variable alterations, all of which led to truncation of the 3' end of CSF1, instead of the COL6A3-CSF1 fusions previously reported in some TGCTs. The diversity of fusion partners but consistent integrity of CSF1 functional domains encoded by exons 1-5 support a hypothesis that CSF1 overexpression results from transcription of a truncated form of CSF1 lacking 3' negative regulatory sequences. The presence of CBL mutations affecting the linker and RING finger domain suggests an alternative mechanism for increased CSF1/CSF1R signaling in some cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle