Integrated Model for Teaching Language Skills
Notice bibliographique
Résumé
This paper suggests a new model to teach language skills. The aim of this model is to integrate the three most influential theories in the process of language teaching and learning which are behaviorism, cognitivism and constructivism. This model explains how these three theories are integrated with each other in the process of language teaching and learning to complete each other taking into consideration the strengths and weaknesses of each theory. This model is mainly used for teaching language skills which are reading, writing, speaking and listening. Reviewing previous literature, it is clear that there is no integrated model that has tried to link these theories although there are suggestions from scholars to integrate them in a single model because there is no theory that can describe the whole process of learning without the interference of the other theories. This model suggests that teaching any skill can be divided into two phases. The first one is introducing the skill theoretically and the second one is practice. The first phase requires constructivism in order to build the students’ knowledge concerning the skill, and the second one is practice which depends on behaviorism through providing different drills to students. Cognitivism is the link between constructivism and behaviorism. Thus, creating knowledge is the core of constructivism but it is mentally driven as it requires cognitive processes. Also, behaviorism focuses on practice and it did not account for the cognitive processes which are essential especially because practice is associated with the mental activation of all the linguistic knowledge. Therefore, the paper discusses the three theories and the rational for the new model as well as the process of teaching following the suggested model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».