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Enregistrement W2970512107 · doi:10.1136/jmedgenet-2018-105879

Estimating the effect size of the 15Q11.2 BP1–BP2 deletion and its contribution to neurodevelopmental symptoms: recommendations for practice

2019· review· en· W2970512107 sur OpenAlexaff
Aia Elise Jønch, Élise Douard, Clara Moreau, Anke Van Dijck, Marzia Passeggeri, R. Frank Kooy, Jacques Puechberty, Carolyn Campbell, Damien Sanlaville, Henrietta Lefroy, Sonia Richetin, Aurélie Pain, David Geneviève, Usha Kini, Cédric Le Caignec, James Lespinasse, Anne‐Bine Skytte, Bertrand Isidor, Christiane Zweier, Jean-Hubert Caberg, Marie-Ange Delrue, Rikke S. Møller, Anders Bojesen, Helle Hjalgrim, Charlotte Brasch‐Andersen, Emmanuelle Lemyre, Lilian Bomme Ousager, Sébastien Jacquemont

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesWellcome TrustOdense UniversitetshospitalSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPsychologyPediatricsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 15q11.2 deletion is frequently identified in the neurodevelopmental clinic. Case-control studies have associated the 15q11.2 deletion with neurodevelopmental disorders, and clinical case series have attempted to delineate a microdeletion syndrome with considerable phenotypic variability. The literature on this deletion is extensive and confusing, which is a challenge for genetic counselling. The aim of this study was to estimate the effect size of the 15q11.2 deletion and quantify its contribution to neurodevelopmental disorders. METHODS: We performed meta-analyses on new and previously published case-control studies and used statistical models trained in unselected populations with cognitive assessments. We used new (n=241) and previously published (n=150) data from a clinically referred group of deletion carriers. 15q11.2 duplications (new n=179 and previously published n=35) were used as a neutral control variant. RESULTS: The deletion decreases IQ by 4.3 points. The estimated ORs and respective frequencies in deletion carriers for intellectual disabilities, schizophrenia and epilepsy are 1.7 (3.4%), 1.5 (2%) and 3.1 (2.1%), respectively. There is no increased risk for heart malformations and autism. In the clinically referred group, the frequency and nature of symptoms in deletions are not different from those observed in carriers of the 15q11.2 duplication suggesting that most of the reported symptoms are due to ascertainment bias. CONCLUSIONS: We recommend that the deletion should be classified as 'pathogenic of mild effect size'. Since it explains only a small proportion of the phenotypic variance in carriers, it is not worth discussing in the developmental clinic or in a prenatal setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,240
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,595
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2400,595
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,017
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0120,005
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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