The Impact of Resident Involvement on Surgical Outcomes following Anterior Cruciate Ligament Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hands-on participation in the operating room (OR) is an integral component of surgical resident training. However, the implications of resident involvement in many orthopaedic procedures are not well defined. This study aims to assess the effect of resident involvement on short-term outcomes following anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). The National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database was queried to identify all patients who underwent ACLR from 2005 to 2012. Demographic variables, resident participation, 30-day complications, and intraoperative time parameters were assessed for all cases. Resident and nonresident cases were matched using propensity scores. Outcomes were analyzed using univariate and multivariate regression analyses, as well as stratified by resident level of training. Univariate analysis of 1,222 resident and 1,188 nonresident cases demonstrated no difference in acute postoperative complication rates between groups. There was no significant difference in the incidence of overall complications based on resident level of training (p = 0.109). Operative time was significantly longer for cases in which a resident was involved (109.5 vs. 101.7 minutes; p < 0.001). Multivariate analysis identified no significant predictors of major postoperative complications, while patient history of chronic obstructive pulmonary disease was the only independent risk factor associated with minor complications. Resident involvement in ACLR was not associated with 30-day complications despite a slight increase in operative time. These findings provide reassurance that resident involvement in ACLR procedures is safe, although future investigations should focus on long-term postoperative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».