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Enregistrement W2970518675 · doi:10.1080/07294360.2023.2280700

The predictive validity of IELTS scores: a meta-analysis

2023· article· en· W2970518675 sur OpenAlexaff
Tomlin Gagen, Farahnaz Faez

Notice bibliographique

RevueHigher Education Research & Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationPsychologyMeta-analysisActive listeningReading (process)Predictive validityClinical psychologyLinguisticsSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thousands of education institutions worldwide rely on IELTS scores as criteria for accepting international students whose first language is not English. Individual studies have found varying degrees of strength of correlations and conflicting results between IELTS entry scores and subsequent academic success. These conflicting results were examined through a meta-analysis, while also investigating multiple moderating variables: research funding bias, individual skill scores, level of study, country of study, and presence of additional English courses. Results from 20 studies show an approaching-small effect size of r = .231 for the relationship between IELTS scores and post-secondary GPA. The majority of macro skills (listening, writing, and speaking) do not reach the small effect size, however reading approaches it with an effect size of r = .232. Most moderator analyses were inconclusive owing to the small number of studies, but potential differences from individual studies are examined and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,042
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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