A multilayer perspective for inferring spatial and social functioning in animal movement networks
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Animal movement patterns are increasingly analysed as spatial networks. Currently, structures of complex movements are typically represented as a single-layer (or monoplex) network. However, aggregating individual movements, to generate population-level inferences, considerably reduces information on how individual or species variability influences spatial connectivity and thus identifying the mechanisms driving network structure remains difficult. Here, we propose incorporating the recent conceptual advances in multilayer network analyses with the existing movement network approach to improve our understanding of the complex interaction between spatial and/or social drivers of animal movement patterns. Specifically, we explore the application and interpretation of this framework using an empirical example of shark movement data gathered using passive remote sensors in a coral reef ecosystem. We first show how aggregating individual movement networks can lead to the loss of information, potentially misleading our interpretation of movement patterns. We then apply multilayer network analyses linking individual movement networks (i.e. layers) to the probabilities of social contact between individuals (i.e. interlayer edges) in order to explore the functional significance of different locations to an animal’s ecology. This approach provides a novel and holistic framework incorporating individual variability in behaviour and inter-individual interactions. We discuss how this approach can be used in applied ecology and conservation to better assess the ecological significance of variable space use by mobile animals within a population. Further, we argue that the uptake of multilayer networks will significantly broaden our understanding of long-term ecological and evolutionary processes, particularly in the context of information or disease transfer between individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».