Longitudinal evaluation of cognition after stroke – A systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment affects up to 80 percent of the stroke population, however, both the available evidence about post-stroke cognition and the measures used to evaluate it longitudinally have not been well described. The aims of this systematic scoping review were: to identify and characterize studies evaluating cognition longitudinally after stroke; to summarize the cognitive instruments used and the domains they target; and to organize cognitive domains assessed using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). METHODS: We used a systematic scoping approach to search for peer-reviewed articles involving adults with stroke that evaluated cognition longitudinally. Screening of titles, abstracts, and full reports was completed independently by two reviewers, across six electronic databases (PubMed, PsycInfo, Medline, Cinahl Plus, Embase, and Web of Science). Cognitive domains were mapped to an ICF function independently by the same two reviewers, using a previously tested, standardized approach. RESULTS: A total of 5,540 records were found; 257 were included, representing a total pooled sample of 120,860 stroke survivors. Of these studies, 200 (78%) provided specific cognitive outcomes from the longitudinal evaluations, 57 (22%) reported model predictions, and 77 (30%) included interventions. Cognition was evaluated with 356 unique instruments, targeting 95 distinct cognitive domains, and 17 mental functions from the ICF. The Mini-Mental State Examination was the most frequently used instrument (117 reports, 46%). Other tools used longitudinally were the Trail Making Test (17% of reports), tests of verbal fluency (14%), the Functional Independence Measure (14%), the Montreal Cognitive Assessment (13%), the Digit Span (11%), and the Stroop test (10%). Global cognition was evaluated in 170 reports (66%), followed by higher-level cognitive functioning (29%), memory (28%), language (21%), attention (21%), and perceptual skills (14%). Studies using functional (or performance-based) cognitive assessments over time were scarce (< 1%). CONCLUSION: Our findings indicate that whilst there is a substantial number of studies available that report longitudinal evaluations of cognition after stroke, there is large variability in the measures used and the cognitive domains they target. Nonetheless, the available data for evaluation of cognition over time after stroke can be organized and described systematically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».