Are We Justified Doing Salvage or Amputation Procedure Based on Mangled Extremity Severity Score in Mangled Upper Extremity Injury.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mangled upper limb injuries are at surge because of industrialization, modernization, and severe motor vehicle accidents. The utility of various scoring systems are meant for decision making in mangled lower limb injuries, and the same have been extrapolated for mangled upper limb injuries to make a decision of salvage or amputation for the lack of separate scoring system. MATERIALS AND METHODS: We applied mangled extremity severity score (MESS) and mangled extremity syndrome index (MESI) scoring systems to 10 cases of mangled upper limb injuries during the period of November 2010 to September 2012 presented at our tertiary trauma care center. Average MESS score was 7.7 and MESI score was 18.1. Above elbow, amputation was needed in three patients, and salvage procedure was done in rest of the seven patients. All the patients were subjected to salvage procedure initially unless life threatening because of mangled limb injury. MESS scores over 7, MESI score over 20 is accepted for amputation in lower limbs, but could not be justified in our study for MESS whereas MESI was more reliable. Functional outcome was assessed using visual analog scale score and short form-36 (SF-36) score for all patients, which was satisfactory, elderly and diabetic patients were relatively less satisfied. CONCLUSIONS: (a) Upper limb and lower limb mangled injuries cannot be considered same because of their anatomy. The upper limb has more rich vascularity and efficient collaterals, small muscle mass, so ischemia time is relatively more. Therefore, the different scoring systems are needed for both. (b) In our case series, MESI scoring was more reliable then MESS score, but this needs a large prospective study to validate it. (c) Salvage should be prime realistic aim influenced by several factors. Prosthesis for upper limb is very expensive and not well tolerated, so even a woody limb is well accepted in our patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».