Crizotinib Inhibition of ROS1-Positive Tumours in Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer: A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The ROS1 kinase is an oncogenic driver in non-small-cell lung cancer (NSCLC). Fusion events involving the ROS1 gene are found in 1%–2% of NSCLC patients and lead to deregulation of a tyrosine kinase–mediated multi-use intracellular signalling pathway, which then promotes the growth, proliferation, and progression of tumour cells. ROS1 fusion is a distinct molecular subtype of NSCLC, found independently of other recognized driver mutations, and it is predominantly identified in younger patients (<50 years of age), women, never-smokers, and patients with adenocarcinoma histology. Targeted inhibition of the aberrant ROS1 kinase with crizotinib is associated with increased progression-free survival (PFS) and improved quality-of-life measures. As the sole approved treatment for ROS1-rearranged NSCLC, crizotinib has been demonstrated, through a variety of clinical trials and retrospective analyses, to be a safe, effective, well-tolerated, and appropriate treatment for patients having the ROS1 rearrangement. Canadian physicians endorse current guidelines which recommend that all patients with nonsquamous advanced NSCLC, regardless of clinical characteristics, be tested for ROS1 rearrangement. Future integration of multigene testing panels into the standard of care could allow for efficient and cost-effective comprehensive testing of all patients with advanced nsclc. If a ROS1 rearrangement is found, treatment with crizotinib, preferably in the first-line setting, constitutes the standard of care, with other treatment options being investigated, as appropriate, should resistance to crizotinib develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».