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Enregistrement W2970549856 · doi:10.3389/fpsyt.2019.00952

A Feasibility Cluster Randomized Controlled Trial of Individual Placement and Support (IPS) for Patients With Offending Histories

2020· article· en· W2970549856 sur OpenAlexaff
Najat Khalifa, Emily Talbot, Shaun Barber, Justine Schneider, Yvonne Bird, Julie Attfield, Peter Bates, Dawn‐Marie Walker, Birgit Vӧllm

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesResearch for Patient Benefit ProgrammeDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésRandomized controlled trialCluster (spacecraft)PsychologyPsychiatryMedicineClinical psychologyComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To examine the feasibility of conducting a fully powered randomised controlled trial (RCT) of IPS. IPS is a form of supported employment which aims to put people into open employment quickly and in accordance with their preferences. It is delivered by employment specialists collocated within clinical teams, and provides time unlimited support for the individual and their employer, along with welfare benefits counselling. Method: A feasibility cluster RCT of treatment as usual (TAU) plus IPS versus TAU alone was conducted over 12 months among patients with offending histories in a community forensic setting in the UK. The feasibility criteria were to achieve 50% recruitment rate; 50% completion rate for IPS; 50% completion rate of all outcome measures; and 80% acceptability rating for IPS. The primary efficacy outcome was the proportion of people in open employment at 12 months. The secondary outcomes were other vocational and educational activities; Brief Psychiatric Rating Scale; Rosenberg’s Self-esteem Scale; Client Service Receipt Inventory; quality of life using the SF12-v2 and EQ5-D3; Social Functioning Questionnaire; Work Limitation Questionnaire; and reoffending. Results: Participants’ mean age was 39.2 years. The majority were male (88.9%), White British (72.2%), and single (72.2%). Over 72% had no higher qualification beyond secondary education; mean years in education was 10.4. Over one third had schizophrenia, one fifth had depression and the rest had personality disorder as their primary diagnosis. Participants had a lifetime average of 7.5 convictions for 15.5 offences. The recruitment rate of all referrals was 38.3% (IPS n=11; TAU n=7). Completion rate for IPS was 54.5 %, with 45.5% acceptability rating. Completion rates for outcome measures for the groups at baseline and 12 months ranged from 22.2% to 100%. The proportion of people in open employment at 12 months were 9.1% and 0% for IPS and TAU respectively. Conclusion: It is not feasible to conduct a full RCT of IPS in community forensic settings in the UK owing to recruitment and retention difficulties. Conducting a trial of this kind requires a large pool of patients from multiple sites and longer IPS implementation and recruitment periods than those of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
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Résumé présentoui

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