Physiological Plasticity and Tolerance of Fundulid Killifish Species to Aquatic Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic hypoxia is a naturally occurring phenomenon in waters subject to high primary production, eutrophication, and salinity‐derived stratification. Fish utilize a suite of physiological responses in order to cope with aquatic hypoxia. Species that regularly experience repeated bouts of hypoxia may rely more heavily on compensatory responses in order to survive. We hypothesized that species from hypoxia‐prone environments such as estuaries are more tolerant to hypoxia than species living in stable environments. We also hypothesized that species from variable environments would show a greater scope for phenotypic plasticity in their physiological acclimation responses to hypoxia. Fundulid killifish species from different ecological niches (marine‐tolerant Lucania parva and Fundulus confluentus and freshwater‐tolerant L. goodei and F. rathbuni ) were acclimated for 21–28 d to either constant hypoxia or diurnal cycles of intermittent hypoxia (12 h normoxia: 12 h hypoxia). We then assessed the resting O 2 consumption rates and hypoxia tolerance (critical O 2 tension, O 2 tension at loss of equilibrium, and time to loss of equilibrium at 0.6 kPa O 2 ). Our results show that F. confluentus , an estuarine killifish, demonstrated much greater hypoxia tolerance than F. rathbuni, which inhabits freshwater rivers and creeks. Also, the sister taxa, L ucania parva and L. goodei demonstrated very similar baseline hypoxia tolerance. Acclimation to intermittent or constant hypoxia often (but not always) significantly improved hypoxia tolerance, but there were no clear patterns of variation in this plasticity between species from different environments. Our data suggest that plasticity can vary between even closely related species. Future work will compare the unique physiological strategies of each species for coping with hypoxia. Support or Funding Information We would like to thank the American Physiological Society's Undergraduate Summer Research Fellowship program, Louisiana Sea Grant, Louisiana State University, McMaster University, the Society of Experimental Biology, the National Science Foundation, and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada for funding and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».