SURGERY FOR ADULT SPINAL SCOLIOSIS: DO THE BENEFITS OUTWEIGH THE RISKS?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Around 6% of the elderly population over 65 years of age are affected by adult spinal deformity (ASD). The increasing prevalence of ASD with aging has prompted discussion regarding the use of various techniques for its treatment, such as surgery and conservative treatment. The objective of this study is to investigate whether surgical treatment demonstrates significant benefits as compared to conservative treatment. A literature review was conducted, focusing on the most relevant papers on the topic published in the last five years. Surgical treatment, which costs an average of US$ 99,114 per procedure, enables almost instant improvement of the pain and disability of ASD. The rate of perioperative complications in ASD is approximately 7.5%, and the average improvement in back pain is 6.2 times higher in the surgical approach than in conservative treatment. In addition, the use of modern operative techniques, such as minimally invasive surgery (MIS), reduces the complications and greatly improves patients’ quality of life, compared to open surgery. Therefore, the expected benefits of surgical treatment meets the patient’s expectations by eliminating the pain caused by ASD. Although surgical treatment has a higher cost and a greater risk of complications, the use of minimally invasive techniques give the ASD patient a better quality of life. Level of evidence III; Non-Systematic Review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».