MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970563201 · doi:10.1039/c9sm01133a

Dynamics of lubricious, concentrated PMMA brush layers studied by surface forces and resonance shear measurements

2019· article· en· W2970563201 sur OpenAlexaff
Masashi Mizukami, Masao Gen, Shu-Yao Hsu, Yoshinobu Tsujii, Kazue Kurihara

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesAccelerated Innovation Research Initiative Turning Top Science and Ideas into High-Impact Values
Mots-clésBrushShear (geology)Dynamics (music)Materials scienceSurface (topology)Shear forceResonance (particle physics)MechanicsComposite materialNuclear magnetic resonancePhysicsGeometryAcousticsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We employed surface forces and resonance shear measurement (RSM) for studying the structure and properties of typical concentrated polymer brushes (CPBs) of poly(methylmethacrylate) (PMMA) in toluene, which are known to show very low friction. The surface forces measured between the silica surfaces bearing PMMA brush layers showed a steric repulsive force at distances between the silica surfaces of less than ca. 1050 nm (Donset). Upon retraction after compression of the PMMA brush layers, no adhesive force was observed. This indicated that the interpenetration of the polymer chain was not induced by the normal load. Based on the resonance shear measurement, the elastic (k2) and damping (viscous) (b2) parameters, which represent the dynamic properties, of the PMMA brush layers were obtained by analyzing the resonance curves. At distances below the Donset, the b2 value significantly increased and slightly decreased at the higher normal loads, and the k2 value monotonically increased with increasing load. These k2 and b2 values were greater than those obtained for a PMMA brush layer and a bare silica surface (PMMA-silica). This indicated that the mobility of the polymer chains for the PMMA-PMMA brush layers was more suppressed compared to that for the PMMA-silica, due to the interpenetration of the polymer chains. The interpenetration of the polymer chains, commonly not observed for CPBs, could be most probably induced by the application of both the normal load and oscillating shear motion. With increasing shear amplitude on the compressed PMMA-PMMA brushes (at L = 0.84, 1.34 and 4.28 mN), the b2 value first increased then decreased whilst the k2 value monotonically decreased. These tendencies can be explained by the change from the sticking condition due to interpenetration (high k2), small sliding under interpenetration (increase in b2, decrease in k2), and then smooth sliding by pulling out of interpenetrated polymer chains (decrease in b2 and k2). The obtained results indicated that the operating conditions are quite important for using polymer brush layers as tribological materials because they can exhibit both a high and low friction depending on the conditions such as the load and shear amplitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoft MatterMême sujetAdhesion, Friction, and Surface InteractionsTravaux en français237 207