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Enregistrement W2970563674 · doi:10.1016/j.envint.2019.105104

Silicone wristbands integrate dermal and inhalation exposures to semi-volatile organic compounds (SVOCs)

2019· article· en· W2970563674 sur OpenAlexaff
Shaorui Wang, Kevin Romanak, William A. Stubbings, Victoria H Arrandale, Michael Hendryx, Miriam L. Diamond, Amina Salamova, Marta Venier

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensCancer Care OntarioOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésSiliconeInhalationEnvironmental chemistryChemistryInhalation exposureOrganic chemistryMedicineToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicone wristbands are being increasingly used to assess human exposure to semi-volatile organic compounds (SVOCs). However, it is unclear what exposure pathways wristbands integrate. To test the hypothesis that wristbands integrate inhalation and dermal exposures, we measured 38 chemicals from four compound groups (PAHs, PBDEs, nBFRs, and OPEs) in silicone wristbands and brooches, active air samples (Occupational Safety and Health Administration Versatile Sampler or OVS cartridge), and hand wipes from 10 adults during a 72-hour period. Phenanthrene, BDE-47, 2‑ethylhexyl 2,3,4,5‑tetrabromobenzoate (EHTBB), tris[(2R)‑1‑chloro‑2‑propyl] phosphate (TCIPP), and tris(1,3‑dichloro‑2‑propyl) phosphate (TDCIPP) were the predominant compounds in all four matrices. In a linear regression analysis, the compound levels in OVS were positively associated with those in wristbands and brooches for nBFRs and OPEs, but not for PAHs and PBDEs. The compound levels in wristbands were positively associated with those in hand wipes and brooches for all chemicals. The regressions between the levels in wristbands and OVS or brooches combined with the levels in hand wipes showed stronger, supporting the hypothesis that wristbands captured inhalation and dermal exposure pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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