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Enregistrement W2970565007 · doi:10.1039/c9na00374f

Electrolyte selection for supercapacitive devices: a critical review

2019· review· en· W2970565007 sur OpenAlexafffund
Bhupender Pal, Shengyuan Yang, S. Ramesh, Venkataraman Thangadurai, Rajan Jose

Notice bibliographique

RevueNanoscale Advances · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversiti Malaysia PahangUniversity of Calgary
Mots-clésElectrolyteSelection (genetic algorithm)Materials scienceFunction (biology)NanotechnologyComputer scienceElectrodeChemistryBiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrolytes are one of the vital constituents of electrochemical energy storage devices and their physical and chemical properties play an important role in these devices' performance, including capacity, power density, rate performance, cyclability and safety. This article reviews the current state of understanding of the electrode-electrolyte interaction in supercapacitors and battery-supercapacitor hybrid devices. The article discusses factors that affect the overall performance of the devices such as the ionic conductivity, mobility, diffusion coefficient, radius of bare and hydrated spheres, ion solvation, viscosity, dielectric constant, electrochemical stability, thermal stability and dispersion interaction. The requirements needed to design better electrolytes and the challenges that still need to be addressed for building better supercapacitive devices for the competitive energy storage market have also been highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 268
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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