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Enregistrement W2970566598 · doi:10.1063/1.5111530

Coherent structures in tornado-like vortices

2019· article· en· W2970566598 sur OpenAlexafffund
Mohammad Amin Karami, Horia Hangan, Luigi Carassale, Hassan Peerhossaini

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVortexPhysicsDynamic mode decompositionMechanicsTornadoTurbulenceSpiral (railway)Flow (mathematics)VorticityClassical mechanicsMeteorologyMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of tornadolike vortices is investigated through a set of novel physical experiments and modal analyses for a wide range of swirl ratios (0.22 ≤ S ≤ 0.96). Various physical phenomena such as wandering, vortex breakdown, or transition from one-cell to two-cell structures are observed. To investigate the coherent structure of the tornado vortices, two different decomposition methods are applied: (i) proper orthogonal decomposition (POD), also referred to as principle component analysis, and (ii) a novel dynamic proper orthogonal decomposition to provide time evolutions of the POD modes. To foster the physical interpretation of these POD modes, we also applied modal decomposition on a simulated synthetic vortex. The results show that at low swirl ratios before vortex breakdown, the flow is characterized by a single vortex which is tilted at lower heights. For intermediate swirls, before vortex touchdown, the flow is characterized by a recirculation bubble with a single spiral rotating around it. By further increasing the swirl ratio, transition from a single spiral to a double spiral (one-cell to two-cell structures) occurs. Based on these observations, a simple vortex structure of tornadolike vortex is put forward which can be used to generate a low order, large scale turbulence model for these types of flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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