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Enregistrement W2970573390

Students and Instructors as Partners in Designing Labs: The Value of Conflicting Perspectives

2019· article· en· W2970573390 sur OpenAlexaff
Ayse Turak, Minghui Cheng, Carly van Egdom, Greg van Gastle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Experiential learningGeneralizability theoryCreativityPsychologyStudent engagementMathematics educationPedagogyPerspective (graphical)PerceptionSocial psychologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratories are critical to undergraduate education in most STEM disciplines. In principle, they provide opportunities to apply theoretical knowledge, build psychomotor skills and engage in problem solving exercises with an emphasis on experiential learning.  Designing these experiences poses challenges for educators, particularly in finding the right balance of pedagogical value and student engagement. As the perception of educators and that of students of the relative importance of these parameters may not always align, it is important to examine instructor and student attitudes towards lab experiences.  In this contribution,  we outline two studies that examine which dimensions of laboratory experiences instructors and students value, and how they respectively evaluate these dimensions. In this we used a qualitative interview approach to examine how the student perspective can affect development of virtual labs. Though the instructor and student see similar goals in general for laboratory experiences, they have differing views on what constitutes the explicit and implicit goal. For the faculty member, the explicit goal is to foster a practical connection to abstract theoretical concepts, with the implicit goal of discovery and creativity. For the student, the opposite was the case. The lab is expected to give an explicit opportunity for discovery, problem solving and critical thinking, with the generalizability of the concepts or connection to theory as of secondary importance. These studies suggest that not only do the instructor and student value different aspects of learning (i.e., pedagogical value versus engagement) in the lab, but that they also do not even evaluate those aspects similarly. This disconnect between the instructor and student perspective could lead to the development of lab experiences, particularly in the virtual realm, that will ultimately fail to deliver the intended outcomes. These studies suggest that including the student perspective is essential to ensuring the success of labs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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