Fitness heterogeneity in adult Snow and Ross’s geese: Survival is higher in females with brood patches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Life-history theory broadly predicts a fitness tradeoff between costs of raising offspring and parental survival. Waterfowl with precocial young face particularly high costs of egg production, incubation, and brood-rearing, but not all evidence supports a corresponding decline in survival. We used multi-state mark–recapture–recovery models to estimate annual probabilities of survival, reported mortality, and transition between 2 states for female Ross’s Geese (Anser rossii) and Lesser Snow Geese (A. caerulescens caerulescens) that attempted nesting near Karrak Lake, Nunavut, Canada. States were possession of a brood patch (high likelihood of successful nesting, “B”) vs. no brood patch (attempted nesting but failed, “N”). Based on over 43,000 birds marked from 2000 to 2015, we found that females of each species with a brood patch had consistently higher probabilities of survival than those without, subsequent to capture in early August. Virtually all of the state differences in survival were due to nonhunting mortality. These patterns are consistent with the concept of variable individual quality impacting vital rates across multiple seasons. Higher survival of females with brood patches may be linked to greater breeding success but also to a hypothesized dominance advantage afforded to family groups of geese during winter. Moreover, although hunting pressure can play a key role in regulating Arctic goose populations, it does not appear to affect this relationship between inferred breeding state and survival. Instead, coincident with recent declines in harvest rate in these populations, higher individual quality of breeding females appears to outweigh the higher hunting vulnerability of presumed parents with young. The potential influence of social dominance in reducing natural winter mortality among families may thus contribute to the survival advantage seen in successful, relative to failed, breeders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».