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Enregistrement W2970588068 · doi:10.4095/315028

Geothermal assessment of a conventional hydrocarbon reservoir in eastern Québec: preliminary field and petrophysical data

2019· report· en· W2970588068 sur OpenAlexaffabout
Stéphanie Larmagnat, Denis Lavoie, M. Rajaobelison, Jasmin Raymond

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsGeothermal gradientGeologyPetroleum engineeringField (mathematics)PetrologyPaleontologyGeotechnical engineeringPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In eastern Québec, the Sayabec Formation is a lower Silurian carbonate unit well known for its natural macro porous intervals occurring both at the outcrop scale and in the subsurface, and interpreted as hydrothermal dolomite (HTD) units. The Sayabec Formation represents a potential reservoir analog to the Albion-Scipio oil field (Ordovician, Michigan basin, USA) and has been targeted by a local oil and gas operator since 2010, which resulted in the drilling of about 6000 meters of stratigraphic wells in the Témiscouata area. This provided an ideal case study to test how conventional methods for oil and gas exploration can be applied to assess geothermal properties of reservoir units. To better understand the conventional reservoir properties (e.g. porosity and permeability variability with respect to lithofacies), their spatial heterogeneity and how these properties can be used to evaluate geothermal parameters; outcrops were revisited in the Témiscouata area to collect a consistent, although limited, new sample set of key sedimentary facies within the lower Silurian succession for this pilot project. A total of eight distinctive lithologies were defined and analysed using both an infrared thermal conductivity scanner and probe permeametry, providing critical fine scale assessment of thermophysical properties of the lower Silurian carbonates and clastics. Those preliminary field data are compared with pre-existing porosity and permeability laboratory measurements made on core samples from wells drilled in the same study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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