Combined Effects of Biological and Chemical Treatment on Rice Seed Physiological and Sanitary Quality
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the efficiency of integrated biological and chemical control of pathogens in rice seeds and their effects on seed quality. The experiment was conducted in a 2 × 5 factorial completely randomized design. Fungicide-treated (carboxin/thiram) and untreated rice seeds were inoculated with distilled water (control), Azospirillum brasilense, Bacillus subtilis, Pseudomonas fluorescens, or Trichoderma harzianum. Seed vigor and viability, shoot and root length, and seedling dry weight were determined. The blotter test was carried out to assess seed health. Fungicide treatment improved seed vigor and viability and reduced the incidence of fungi. Biological treatment did not enhance the physiological quality of seeds but was able to control fungi. A. brasilense, B. subtilis, P. fluorescens, and T. harzianum controlled Phoma sorghina; B. subtilis, P. fluorescens, and T. harzianum were effective against Aspergillus flavus; P. fluorescens and T. harzianum controlled Pyricularia oryzae; and T. harzianum was effective against Gerlachia oryzae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».