Does depressive symptomology moderate the relationship between alexithymic traits and emotion perception ability?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
While a relationship between alexithymic traits and emotion perception difficulties has been consistently demonstrated, no prior research has examined whether depressive symptomology influences this relationship. The present study examined the relationship between alexithymic traits and the ability to identify a range of dynamically displayed basic emotions (happiness, sadness, and fear), across various emotion intensity levels (20%, 60%, and 100%), and whether depressive symptomology moderated this relationship. One-hundred and twenty participants (68 females; aged 18 to 65 years, `M` = 24.95, `SD` = 7.19) completed the Toronto Alexithymia Scale, the Depression, Anxiety, and Stress Scale, and the Emotion Recognition Task. The present results indicate that higher levels of alexithymic traits may be associated with a reduced ability to identify fear at full intensity levels, which provides some limited support for the prior literature. Furthermore, higher levels of depressive symptomology may be associated with an enhanced ability to identify fear at low intensity levels, which provides tentative support for the negative bias in emotion processing typically found in depressed individuals. However, no further enhancement, attenuation, or moderation effects were evident. Future research in individuals with higher levels of alexithymic traits and depressive symptomology is required to support these findings and to better inform potential targeted treatment programs for those who may be experiencing interpersonal difficulties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle