Examining differences in school hour and school day dietary quality among Canadian children between 2004 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aimed to: (i) evaluate changes in Canadian children's dietary quality during school hours and on school days between 2004 and 2015; and (ii) explore whether changes in dietary quality over time were moderated by sociodemographic characteristics. DESIGN: Nationally representative 24 h dietary recall data were obtained from the 2004 (n 4827) and 2015 (n 2447) Canadian Community Health Surveys. Dietary quality was measured using the Canadian Healthy Eating Index (C-HEI) which evaluates respondents' compliance with 2007 national dietary recommendations, and the school-HEI which assesses respondents' dietary quality during school hours. Multivariable regression models compared differences in dietary quality between 2004 and 2015. Interaction effects were used to test whether changes over time were moderated by sociodemographic characteristics (sex, age group, ethnicity, residential location, province of residence, parental education, food security status). SETTING: Canada. PARTICIPANTS: Children aged 6-17 years. RESULTS: Mean school-HEI score rose from 51.3 to 58.0 points (maximum = 100) from 2004 to 2015 (P < 0.001). School-HEI sub-scores for total vegetables and fruit, whole fruit, dark green and orange vegetables, milk and alternatives, and meat and alternatives improved over time, but remained well below recommendations. Decreased energy from minimally nutritious foods accounted for 39 % of the improvement in mean school-HEI scores. Mean whole day C-HEI scores also improved (60.8 to 66.4 points, P < 0.001). There was no evidence of a moderating effect for any of the sociodemographic variables examined. CONCLUSIONS: Mean dietary quality of Canadian children during school hours and on school days improved modestly for all age and sex groups but remained below 2007 national dietary recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».