Pilot clinical study of quantitative ultrasound spectroscopy measurements of erythrocyte aggregation within superficial veins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An enhanced inflammatory response is a trigger to the production of blood macromolecules involved in abnormally high levels of erythrocyte aggregation. OBJECTIVE: This study aimed at demonstrating for the first time the clinical feasibility of a non-invasive ultrasound-based erythrocyte aggregation quantitative measurement method for potential application in critical care medicine. METHODS: Erythrocyte aggregation was evaluated using modeling of the backscatter coefficient with the Structure Factor Size and Attenuation Estimator (SFSAE). SFSAE spectral parameters W (packing factor) and D (mean aggregate diameter) were measured within the antebrachial vein of the forearm and tibial vein of the leg in 50 healthy participants at natural flow and reduced flow controlled by a pressurized bracelet. Blood samples were also collected to measure erythrocyte aggregation ex vivo with an erythroaggregometer (parameter S10). RESULTS: W and Din vivo measurements were positively correlated with the ex vivoS10 index for both measurement sites and shear rates (correlations between 0.35-0.81, p < 0.05). Measurement at low shear rate was found to increase the sensitivity and reliability of this non-invasive measurement method. CONCLUSIONS: We behold that the SFSAE method presents systemic measures of the erythrocyte aggregation level, since results on upper and lower limbs were highly correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».