Pilot clinical study of quantitative ultrasound spectroscopy measurements of erythrocyte aggregation within superficial veins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An enhanced inflammatory response is a trigger to the production of blood macromolecules involved in abnormally high levels of erythrocyte aggregation. OBJECTIVE: This study aimed at demonstrating for the first time the clinical feasibility of a non-invasive ultrasound-based erythrocyte aggregation quantitative measurement method for potential application in critical care medicine. METHODS: Erythrocyte aggregation was evaluated using modeling of the backscatter coefficient with the Structure Factor Size and Attenuation Estimator (SFSAE). SFSAE spectral parameters W (packing factor) and D (mean aggregate diameter) were measured within the antebrachial vein of the forearm and tibial vein of the leg in 50 healthy participants at natural flow and reduced flow controlled by a pressurized bracelet. Blood samples were also collected to measure erythrocyte aggregation ex vivo with an erythroaggregometer (parameter S10). RESULTS: W and Din vivo measurements were positively correlated with the ex vivoS10 index for both measurement sites and shear rates (correlations between 0.35-0.81, p < 0.05). Measurement at low shear rate was found to increase the sensitivity and reliability of this non-invasive measurement method. CONCLUSIONS: We behold that the SFSAE method presents systemic measures of the erythrocyte aggregation level, since results on upper and lower limbs were highly correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».