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Enregistrement W2970613490 · doi:10.2196/13756

The Mobile-Based 6-Minute Walk Test: Usability Study and Algorithm Development and Validation

2019· article· en· W2970613490 sur OpenAlexvenueno aff
Dario Salvi, Emma Poffley, Elizabeth Orchard, Lionel Tarassenko

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Oxford Biomedical Research CentreEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésUsabilityComputer scienceAndroid (operating system)PhoneMobile phoneAlgorithmInertial measurement unitContext (archaeology)Real-time computingMultimediaArtificial intelligenceHuman–computer interactionTelecommunicationsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 6-min walk test (6MWT) is a convenient method for assessing functional capacity in patients with cardiopulmonary conditions. It is usually performed in the context of a hospital clinic and thus requires the involvement of hospital staff and facilities, with their associated costs. OBJECTIVE: This study aimed to develop a mobile phone-based system that allows patients to perform the 6MWT in the community. METHODS: We developed 2 algorithms to compute the distance walked during a 6MWT using sensors embedded in a mobile phone. One algorithm makes use of the global positioning system to track the location of the phone when outdoors and hence computes the distance travelled. The other algorithm is meant to be used indoors and exploits the inertial sensors built into the phone to detect U-turns when patients walk back and forth along a corridor of fixed length. We included these algorithms in a mobile phone app, integrated with wireless pulse oximeters and a back-end server. We performed Bland-Altman analysis of the difference between the distances estimated by the phone and by a reference trundle wheel on 49 indoor tests and 30 outdoor tests, with 11 different mobile phones (both Apple iOS and Google Android operating systems). We also assessed usability aspects related to the app in a discussion group with patients and clinicians using a technology acceptance model to guide discussion. RESULTS: The mean difference between the mobile phone-estimated distances and the reference values was -2.013 m (SD 7.84 m) for the indoor algorithm and -0.80 m (SD 18.56 m) for the outdoor algorithm. The absolute maximum difference was, in both cases, below the clinically significant threshold. A total of 2 pulmonary hypertension patients, 1 cardiologist, 2 physiologists, and 1 nurse took part in the discussion group, where issues arising from the use of the 6MWT in hospital were identified. The app was demonstrated to be usable, and the 2 patients were keen to use it in the long term. CONCLUSIONS: The system described in this paper allows patients to perform the 6MWT at a place of their convenience. In addition, the use of pulse oximetry allows more information to be generated about the patient's health status and, possibly, be more relevant to the real-life impact of their condition. Preliminary assessment has shown that the developed 6MWT app is highly accurate and well accepted by its users. Further tests are needed to assess its clinical value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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