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Enregistrement W2970614888 · doi:10.1161/circresaha.119.315082

HIV-Nef Protein Transfer to Endothelial Cells Requires Rac1 Activation and Leads to Endothelial Dysfunction Implications for Statin Treatment in HIV Patients

2019· article· en· W2970614888 sur OpenAlexaff
Sarvesh Chelvanambi, Samir K. Gupta, Xingjuan Chen, Bradley W. Ellis, Bernhard Maier, Tyler M. Colbert, Jithin Kuriakose, Pınar Zorlutuna, Paul Jolicoeur, Alexander G. Obukhov, Matthias Clauss

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésEndothelial dysfunctionDownregulation and upregulationBiologyEndothelial stem cellExtracellularRAC1ImmunologyCell biologyCancer researchSignal transductionIn vitroBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Even in antiretroviral therapy-treated patients, HIV continues to play a pathogenic role in cardiovascular diseases. A possible cofactor may be persistence of the early HIV response gene Nef, which we have demonstrated recently to persist in the lungs of HIV+ patients on antiretroviral therapy. Previously, we have reported that HIV strains with Nef, but not Nef-deleted HIV strains, cause endothelial proinflammatory activation and apoptosis. OBJECTIVE: To characterize mechanisms through which HIV-Nef leads to the development of cardiovascular diseases using ex vivo tissue culture approaches as well as interventional experiments in transgenic murine models. METHODS AND RESULTS: Extracellular vesicles derived from both peripheral blood mononuclear cells and plasma from HIV+ patient blood samples induced human coronary artery endothelial cells dysfunction. Plasma-derived extracellular vesicles from antiretroviral therapy+ patients who were HIV-Nef+ induced significantly greater endothelial apoptosis compared with HIV-Nef-plasma extracellular vesicles. Both HIV-Nef expressing T cells and HIV-Nef-induced extracellular vesicles increased transfer of cytosol and Nef protein to endothelial monolayers in a Rac1-dependent manner, consequently leading to endothelial adhesion protein upregulation and apoptosis. HIV-Nef induced Rac1 activation also led to dsDNA breaks in endothelial colony forming cells, thereby resulting in endothelial colony forming cell premature senescence and endothelial nitric oxide synthase downregulation. These Rac1-dependent activities were characterized by NOX2-mediated reactive oxygen species production. Statin treatment equally inhibited Rac1 inhibition in preventing or reversing all HIV-Nef-induction abnormalities assessed. This was likely because of the ability of statins to block Rac1 prenylation as geranylgeranyl transferase inhibitors were effective in inhibiting HIV-Nef-induced reactive oxygen species formation. Finally, transgenic expression of HIV-Nef in endothelial cells in a murine model impaired endothelium-mediated aortic ring dilation, which was then reversed by 3-week treatment with 5 mg/kg atorvastatin. CONCLUSIONS: These studies establish a mechanism by which HIV-Nef persistence despite antiretroviral therapy could contribute to ongoing HIV-related vascular dysfunction, which may then be ameliorated by statin treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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