Consistent, Excess Viral Meningitis Incidence Rates in Young Males: A Multi-country, Multi-year, Meta-analysis of National Data. The Importance of Sex as a Biological Variable
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex can be an important biological variable in the immune response to infections and the response to vaccines. The magnitude and consistency in age-specific sex differences in the incidence of viral infections remain unclear. METHODS: We obtained data from national official agencies on cases of viral meningitis by sex and age group over a period of 6-16 years from five countries: Canada, Czech Republic, Germany, Israel, and Poland. Male to female incidence rate ratios (RR) were computed for each year, by country, and age group. For each age group, we used meta-analysis methodology to combine the incidence RRs. Meta-regression was conducted to the estimate the effects of age, country, and time period on the RR. FINDINGS: In the age groups < 1, 1-4, 5-9, 10-14, there were consistently higher incidence rates in males, over countries and time. The pooled incidence RRs (with 95% CI) were 1.38 (1.30-1.47), 1.94 (1.85-2.03), 1.98 (1.88-2.07), and 1.58 (1.47-1.71) respectively. In young and middle-age adults there were no differences with pooled incidence RRs of 1.00 (0.97-1.03), and 0.97 (0.94-1.00), respectively. Sensitivity analysis confirms that the results are stable and robust. Meta-regression showed that almost all the variations in the incidence RRs were contributed by age group. INTERPRETATION: The higher incidence rates from viral meningitis in males under the age of 15 are remarkably consistent across countries and time-periods. These findings emphasize the importance of sex as a biological variable in infectious diseases. This could provide keys to the mechanisms of infection and lead to more personalized treatment and vaccine doses and schedules. FUNDING: There was no funding source for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,067 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».