Water soluble polymeric nanofibres for rapid flocculation and enhanced dewatering of mature fine tailings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water‐soluble polymer flocculants have been used to efficiently release entrapped water in oil sands tailings by bridging fine particles to create large heavier flocs which can then settle faster and release water more efficiently. Due to their initial interaction with the fine particles suspended in tailings, polymer nanofibres may perform better than their parent polymers because of the entire surface of the nanofibres being fully accessible to the fine particles. In this work, commercially available poly(acrylamide‐co‐diallyl dimethylammonium chloride) was chosen as a basis for this study. Initial settling rate, supernatant turbidity, water recovery, capillary suction time, and solids content were measured to determine the effect of polymer nanofibres on solid‐liquid separation. The solid forms of the polymer (either as nanofibre or powder) perform better than the polymer solution in each test, with optimum dosages of 5 wt% mature fine tailings (MFT) loading. Nanofibres could achieve settling rates of 60 m/h, while the other forms were only able to achieve 42 m/h. Additionally, the turbidity of the supernatant obtained after flocculation with nanofibres was 15 nephelometric turbidity units (NTU), while the polymer solution and powder produced turbidites of 162 NTU and 70 NTU, respectively. In addition, polymer nanofibres and powders generated larger flocs compared to the polymer solution, which produced small, homogenized flocs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».