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Enregistrement W2970622554 · doi:10.1177/1609406919872388

When Women Study Men: Gendered Implications for Qualitative Research

2019· article· en· W2970622554 sur OpenAlexaff
Maya Lefkowich

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchReflexivityPrivilege (computing)OppressionPower (physics)SociologyIntersectionalityDoing genderGender studiesContext (archaeology)FieldnotesJournaling file systemSocial psychologyPsychologyEthnographySocial sciencePolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a White cis female researcher, I am often asked about my capacity to conduct meaningful, credible, and safe research with men. Questions often center on my experiences in men’s spaces, ability to understand or represent men’s experiences, and safety protocols to mitigate against looming threats of male-perpetrated violence. I am curious about how my gender continues to be a point of contention in my role as a qualitative researcher. In this meta-analysis and commentary article, I explore my experiences in relation to other female researchers who study men and who have published articles reflecting on gender norms in research practice. With examples taken from the contexts of fieldwork, qualitative interviews, and presentation of findings, this article illustrates the nuanced and often invisible power and gender dynamics that inform how methodological decisions are made, what is found or synthesized from qualitative data, and how problematic social norms are reinforced. I argue that, within the context of research about men and masculinities, researchers must be responsible for reflecting on and confronting gender norms as a part of their intersectional experiences of privilege and oppression. Specifically, researchers can use reflexive practice and field journaling to better understand how gender norms and uneven power dynamics are introduced to, co-constructed within, and generated from qualitative studies. These reflections and concerted efforts to confront broader social injustices imbedded in research practices are necessary for researchers to produce sound data and promote reciprocal research benefits. Without such efforts, researchers may reinforce the same structures of power and stereotypical gender norms that they aim to disrupt in their scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
gptMétarechercheÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,423
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,343
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4230,343
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0330,111
Communication savante0,0350,036
Science ouverte0,0070,026
Intégrité de la recherche0,0100,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,913
Tête enseignante GPT0,813
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Études des sciences et des technologiesMétarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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