MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970627901 · doi:10.3390/ma12172778

Mechanochemistry of Metal Hydrides: Recent Advances

2019· review· en· W2970627901 sur OpenAlexaff
Jacques Huot, Fermín Cuevas, Stefano Deledda, Kaveh Edalati, Yaroslav Filinchuk, Thierry Grosdidier, Bjørn C. Hauback, Michael Heere, Torben R. Jensen, M. Latroche, Sabrina Sartori

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNordForskAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMechanochemistryBall millMaterials scienceMetallurgyHydrogenMetalSevere plastic deformationGrindingStructural materialMechanical engineeringNanotechnologyEngineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a collection of selected contributions of the 1st International Workshop on Mechanochemistry of Metal Hydrides that was held in Oslo in May 2018. In this paper, the recent developments in the use of mechanochemistry to synthesize and modify metal hydrides are reviewed. A special emphasis is made on new techniques beside the traditional way of ball milling. High energy milling, ball milling under hydrogen reactive gas, cryomilling and severe plastic deformation techniques such as High-Pressure Torsion (HPT), Surface Mechanical Attrition Treatment (SMAT) and cold rolling are discussed. The new characterization method of in-situ X-ray diffraction during milling is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetHydrogen Storage and MaterialsTravaux en français237 207