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Enregistrement W2970635139 · doi:10.1101/749200

Tertiary lymphoid tissue develops during normal aging in mice and humans

2019· preprint· en· W2970635139 sur OpenAlexafffund
Marianne M. Ligon, Caihong Wang, Zoë Jennings, Christian Schulz, Erica N. DeJong, Jerry L. Lowder, Dawn M. E. Bowdish, Indira U. Mysorekar

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésInflammationImmune systemGerminal centerImmunologyImmunityLymphatic systemBiologyInnate lymphoid cellContext (archaeology)Urinary systemMedicineAntibodyEndocrinologyB cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aging has multifaceted effects on the immune system in the context of systemic responses to specific vaccines and pathogens, but how aging affects tissue-specific immunity is not well-defined. Chronic bladder inflammation is highly prevalent in older women, but mechanisms by which aging promotes these pathologies remain unknown. Here we report distinct, age-associated changes to the immune compartment in the otherwise normal female (but not in male) mouse urinary bladder and parallel changes in older women with chronic bladder inflammation. In aged mice, the bladder epithelium became more permeable, and the homeostatic immune landscape shifted from a limited, innate immune-predominant surveillance to an inflammatory, adaptive immune-predominant environment. Strikingly, lymphoid cells were organized into tertiary lymphoid tissues, hereafter named bladder tertiary lymphoid tissue (bTLT). Analogous bTLTs were found in older women, many of whom had a history of recurrent urinary tract infection (UTI). Aged mice responded poorly to experimental UTI, experiencing spontaneous recurrences at higher rates than young mice. However, bTLT formation was dependent on aging and independent of infection. Furthermore, bTLTs in aged mice played a role in de novo antibody responses and urinary IgA production by recruitment of naive B cells that form germinal centers and mature into IgA-secreting plasma cells. Finally, TNFα was a key driver of bTLT formation, as aged TNFα -/- mice lacked bTLTs. Both aged TNFα -/- and wild type mice exhibited increased bladder permeability, suggesting that epithelial dysfunction may be an upstream mediator of chronic, age-associated bladder inflammation. Thus, bTLTs arise as a function of age and may underlie chronic, age-associated bladder inflammation. Our model establishes a platform for further investigation of age-association tissue inflammation and translation to new treatment strategies. One Sentence Summary Mice develop bladder tertiary lymphoid tissue (bTLT) during aging that is dependent on TNFα and independent of urinary tract infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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