The Factors Determining the Physical Activity of Students: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Physical activity in students in addition to positively affecting their different health aspects is also effective in academic progress and reducing absence from school. Physical activity in students is affected by several factors. The aim of this systematic review research was to identify the factors determining physical activities in students. Materials and Methods The search for detecting relevant studies was performed in electronic databases within the time range of 2008-2018. The studies were searched in Google scholar, Medline, Cochran, Scopus, EMBASE, and Web of Science. Studies meeting the inclusion criteria were included in the review. Assessment of the quality of papers was performed using New Castle-Ottawa (BOS) scale. Then, the required information was extracted and the results were reported qualitatively. Results A total of 12 studies (including 41,407 year-old students) were enrolled in the research according to inclusion criteria. The demographic factors associated with physical activity included age, gender, academic degree of parents and economic status. On the other hand, the psychological factors were supported by parents, support of friends, and lack of time due to school homework, computer games, sense of laziness and self-efficacy, which had a relationship with physical activity of students. Further, the environmental determinants included climatic conditions, sports facilities and equipment, and lighting of passages. Conclusion In students' physical activity, factors such as demographic, psychological, and environmental factors are involved. Identification of these factors can be used in health promotion interventions and planning for students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».